НЕДЕЛЯ: 05
СЕССИЯ: ACTIVE
МАТЕРИАЛЫ: 6 / 6
WEEK 05 // MULTICOLLINEARITY · TRAIN / TEST
05

Неделя 5 // когда признаки повторяют друг друга

МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ · ГЛОБАЛЬНОЕ ПОТЕПЛЕНИЕ · TRAIN / TEST · ЗАДАЧИ ML

Стилизованный аватар доктора Игоря
Страница неделиОТКРЫТА
Учебные материалы6 ИЗ 6 ОТКРЫТЫ
Доктор Игорь
Модель может знать слишком много одного и того же

Температура воздуха, температура океана и похожие климатические показатели способны почти хором сообщать модели одну информацию. На этой неделе разберёмся, почему такой хор иногда мешает услышать вклад каждого признака.

МУЛЬТИ
КЛИМАТ
РЕГРЕССИЯ
КЛАССИФ.
КЛАСТЕРЫ
TRAIN/TEST
Цель недели

Понять, что происходит, когда признаки сильно связаны между собой; увидеть проблему на данных о глобальном потеплении; различать основные виды задач машинного обучения и понять, зачем модель проверяют на данных, которых она не видела при обучении.

01

Самое важное

Слайды, умное саммари, восемь видеоуроков, трейлер и учебные песни уже доступны.

02

Нужно сделать

Квиз, игровая миссия и практическая работа в Orange уже открыты.

🎁 БОНУС ЗА ПОЛНУЮ НЕДЕЛЮ · 6 ИЗ 6

Четыре вязаные карты аналитика данных

Откроются комплектом, когда будут выполнены слайды, саммари, видео, квиз, игра и практика в Orange. Никакого случайного лута: только честно заработанная коллекция.

Собрано обязательных сигналов0 / 6
03

Дополнительно

Короткий рассказ о пройденном и данные для климатического примера.

🌡️Данные · глобальное потеплениеКлиматические данныеТаблица для разбора связанных климатических признаков и изменения температуры.ОТКРЫТЬ ↗