← Вернуться в неделю 3
Анализ данных в век ИИ
Домашняя работа · Orange · урок 3

Операция «Апельсиновая разведка»

Не просто открыть Orange, а провести маленькое EDA-расследование: проверить таблицу, найти центр и разброс, построить честные графики и связать работу с маршрутом CRISP-DM.

7практических этапов
12проверяемых контрольных точек
8/12для сертификата
🧭Цель и CRISP-DM
🔎Таблица и summary
📊Распределения и box plot
🕵️Scatter plot и выводы

Нужен установленный Orange. В виджете File выберите учебный набор housing (иногда он отображается как housing.tab). Ответы лучше вводить только после проверки в программе.

Как выдаётся сертификат: нужно правильно выполнить большую часть контрольных точек — минимум 8 из 12 — и записать три собственных наблюдения. У этой работы отдельное звание: «Навигатор данных Orange».
Готово 0/12
Верно 0 · заметки 0/3
Минимальный рабочий процесс в Orange
File: housing→ Data Table→ Feature Statistics / Column Statistics→ Distributions→ Box Plot→ Scatter Plot

Практические этапы

У каждого этапа есть действие в Orange и контрольная точка. Можно возвращаться и исправлять ответы — CRISP-DM разрешает петли, домашняя работа тоже.

Три наблюдения аналитика

Это не формальность. Запишите то, что увидели сами: программа показывает график, но смысл формулирует человек.

1. Таблица

Что в данных показалось вам важным или странным?

0/20 символов минимум

2. Распределение

Как менялся вид гистограммы при другом числе интервалов?

0/20 символов минимум

3. Связи

Какой признак, по вашему мнению, сильнее связан с MEDV и почему?

0/20 символов минимум
0/12

Разведка продолжается

Выполняйте контрольные точки и записывайте собственные наблюдения. Сертификат появится, когда будет выполнена большая часть работы.

⬜ Минимум 8 правильных ответов
⬜ Три заметки по 20+ символов
Сертификат практической квалификации
🧭🍊
Курс «Анализ данных в век ИИ»

Навигатор данных Orange

Имя участника

успешно выполнил(а) практическую миссию «Апельсиновая разведка»: построил(а) рабочий процесс EDA в Orange, проверил(а) таблицу и сводные показатели, исследовал(а) распределения, разброс и связи между признаками, а также применил(а) логику CRISP-DM.

Результат0/12
Дата—
Код—
Dr. Igor KleinerАвтор курса · Data Science
СТОП, ПРОВЕРИЛИ 🍊
Секретная карта: график отвечает только на тот вопрос, который вы ему задали. Иногда проблема не в данных, а в вопросе, который забыл проснуться.