Анализ данных в век ИИ · Урок 2

Умное саммари
без магии и шаманства

Главная идея урока: тип данных задаёт маршрут анализа. Сначала понимаем, что лежит в столбцах, затем выбираем инструмент и график, а уже потом формулируем вывод.

❓ Вопрос
🏷 Тип данных
🍊 Orange
📊 График
✅ Проверка
🕵️

Аналитик задаёт вопрос

Что означает строка? Какой столбец является целью? Что можно проверить?

🗂

Данные многолики

Числа, категории, даты, текст и изображения требуют разных способов работы.

🤖

ИИ предлагает версии

Он помогает придумать гипотезы, но не превращает предположение в доказательство.

Первый вопрос к любой таблице: что означает одна строка — пассажира, пациента, фильм, поездку или отдельную оценку?
Тип данных задаёт маршрут

Что лежит в колонках?

123

Числовые

Возраст, цена, расстояние, рейтинг. Можно сравнивать, усреднять, строить гистограммы.

A/B

Категориальные

Город, жанр, класс билета, да/нет. Считаем частоты и доли.

🕒

Дата и время

Дата заказа, час поездки, год фильма. Ищем тренды и сезонность.

“…”

Текст и медиа

Отзывы, комментарии, фото и звук. Сначала превращаем в признаки.

Число
гистограмма · boxplot · scatter plot
Категория
столбчатая диаграмма · частоты · доли
Дата/время
линия во времени · календарные признаки
Текст
слова · темы · тональность · эмбеддинги
Осторожно: число, записанное как текст, не становится числом только потому, что очень старается выглядеть серьёзно.
Orange · первые шаги

Лабораторный стол аналитика 🍊

Orange — не волшебная кнопка. Это рабочее поле, где мы соединяем модули, смотрим на данные и постепенно проверяем идеи.

File
Data Table
Distributions
Scatter Plot
1. Что означает одна строка?
2. Какие столбцы числовые?
3. Какие столбцы категориальные?
4. Есть ли пропуски?
5. Что выбрано целью?
6. Какой график подходит?
🚢

Titanic

Пассажир, возраст, пол, класс и выживание. Связь с выживанием не доказывает причину.

🫀

Heart Disease

Пациент и признаки риска. Учебная модель не является диагнозом.

🎬

IMDb

Фильм, жанр, рейтинг, год и голоса. Популярность и качество — разные вопросы.

Основы визуализации

Ничего не понимаешь? Рисуй данные.

График помогает заметить форму распределения, выбросы, группы, тренд и возможные ошибки. Но он не выдаёт правильный вывод автоматически.

Категория → столбики
Что встречается чаще? Есть ли сильный перекос?
Число → гистограмма
Где большинство значений? Есть ли хвост или выбросы?
Число + число → scatter plot
Есть ли связь, группы или необычные точки?
Время → line chart
Есть ли тренд, скачок или сезонность?
0?

Проверьте ось

Обрезанная шкала может превратить маленькую разницу в национальную драму.

Проверьте интервалы

Гистограмма меняет впечатление при другом числе корзин.

%

Спросите: от чего?

«Рост на 100%» может означать: было один, стало два.

Финальный фильтр: красивый график, уверенный ИИ и высокая точность ещё не доказывают, что анализ правильный. Стоп. Проверяем!