Анализ данных в век ИИ · Урок 2

Умное саммари
без магии и шаманства

Главная идея урока: тип данных задаёт маршрут анализа. Сначала понимаем, что лежит в столбцах, затем выбираем инструмент и график, а уже потом формулируем вывод.

❓ Вопрос
→
🏷 Тип данных
→
🍊 Orange
→
📊 График
→
✅ Проверка
🕵️

Аналитик задаёт вопрос

Что означает строка? Какой столбец является целью? Что можно проверить?

🗂

Данные многолики

Числа, категории, даты, текст и изображения требуют разных способов работы.

🤖

ИИ предлагает версии

Он помогает придумать гипотезы, но не превращает предположение в доказательство.

Первый вопрос к любой таблице: что означает одна строка — пассажира, пациента, фильм, поездку или отдельную оценку?
Тип данных задаёт маршрут

Что лежит в колонках?

123

Числовые

Возраст, цена, расстояние, рейтинг. Можно сравнивать, усреднять, строить гистограммы.

A/B

Категориальные

Город, жанр, класс билета, да/нет. Считаем частоты и доли.

🕒

Дата и время

Дата заказа, час поездки, год фильма. Ищем тренды и сезонность.

“…”

Текст и медиа

Отзывы, комментарии, фото и звук. Сначала превращаем в признаки.

Число
гистограмма · boxplot · scatter plot
Категория
столбчатая диаграмма · частоты · доли
Дата/время
линия во времени · календарные признаки
Текст
слова · темы · тональность · эмбеддинги
Осторожно: число, записанное как текст, не становится числом только потому, что очень старается выглядеть серьёзно.
Orange · первые шаги

Лабораторный стол аналитика 🍊

Orange — не волшебная кнопка. Это рабочее поле, где мы соединяем модули, смотрим на данные и постепенно проверяем идеи.

File
→
Data Table
→
Distributions
→
Scatter Plot
1. Что означает одна строка?
2. Какие столбцы числовые?
3. Какие столбцы категориальные?
4. Есть ли пропуски?
5. Что выбрано целью?
6. Какой график подходит?
🚢

Titanic

Пассажир, возраст, пол, класс и выживание. Связь с выживанием не доказывает причину.

🫀

Heart Disease

Пациент и признаки риска. Учебная модель не является диагнозом.

🎬

IMDb

Фильм, жанр, рейтинг, год и голоса. Популярность и качество — разные вопросы.

Основы визуализации

Ничего не понимаешь? Рисуй данные.

График помогает заметить форму распределения, выбросы, группы, тренд и возможные ошибки. Но он не выдаёт правильный вывод автоматически.

Категория → столбики
Что встречается чаще? Есть ли сильный перекос?
Число → гистограмма
Где большинство значений? Есть ли хвост или выбросы?
Число + число → scatter plot
Есть ли связь, группы или необычные точки?
Время → line chart
Есть ли тренд, скачок или сезонность?
0?

Проверьте ось

Обрезанная шкала может превратить маленькую разницу в национальную драму.

▥

Проверьте интервалы

Гистограмма меняет впечатление при другом числе корзин.

%

Спросите: от чего?

«Рост на 100%» может означать: было один, стало два.

Финальный фильтр: красивый график, уверенный ИИ и высокая точность ещё не доказывают, что анализ правильный. Стоп. Проверяем!