Лётчик ✈️
Панель рейсов: задержки, причины, грязные значения и выбор первого графика.
Карта миссий
Каждая миссия проверяет тему урока не как сухую теорию, а как маленькую рабочую ситуацию аналитика.
Кинокритик 🎬
IMDb: жанры, рейтинги, вопросы к данным и осторожные выводы.
Политик-жулик 🦊
Найти ошибки в данных и графике, который очень хочет выглядеть убедительно.
Orange 🍊
Собрать workflow и выполнить практику: File → Data Table → Distribution.
Миссия «Лётчик»: посадка без аналитической паники
Вы смотрите данные по рейсам. Нужно понять, какие столбцы какие, какой график строить первым, и где данные пахнут дымом.
Фрагмент таблицы рейсов
Строка — рейс. Столбцы — признаки рейса.
flight
airport
delay_min
reason
date
LY101
TLV
12
weather
2026-07-09
LY204
FCO
44
technical
2026-07-09
LY309
Ben Gurion?
late
crew
32/13/2026
LY410
ATH
0
on time
2026-07-10
Что уже можно построить?
delay_min → histogramreason → bar plotничего сложнее пока
0 минзадержка120 мин
Гистограмма отвечает: как распределены числовые задержки. Столбики отвечают: какие причины встречаются чаще.
Миссия «Кинокритик»: IMDb без магии рейтингов
Вы анализируете фильмы. Нужно отличить жанр от рейтинга, выбрать график и не сделать вывод сильнее данных.
Фрагмент таблицы фильмов
title
genre
rating
votes
duration
year
Moon Taxi
comedy
7.4
12000
94
2019
Data Wars
sci-fi
8.1
95000
128
2022
Spreadsheet Love
drama
12.8
4300
-90
2020
The Last Histogram
6.9
820
101
3026
Два разрешённых хода
genre → bar plotrating → histogram
dramacomedysci-fi
Сначала простые вопросы: какие жанры чаще встречаются? как распределены рейтинги? Есть ли невозможные значения?
Миссия «Политик-жулик»: график слишком старается
На пресс-конференции показывают график: «поддержка почти взлетела в космос». Ваша задача — не аплодировать, а проверить ось, проценты и базу.
Подозрительный bar plot
100%99%98%97%
янвфевмарапр
Подпись на слайде: «Поддержка выросла в 4 раза!»
Мелкий шрифт под графиком
Январь: 97.9%, февраль: 98.2%, март: 98.7%, апрель: 99.0%. В опросе участвовали: январь — 1800 человек, апрель — 82 человека. Не указано, кто и как проводил опрос.
Режим аналитика: график не обязательно ложный, но он точно требует проверки.
Миссия «Orange»: руками, без заклинаний
Практика не должна уходить дальше урока. Поэтому workflow короткий: File → Data Table → Distribution.
Собери рабочий процесс
1File — загрузить Titanic, фильмы или учебную таблицу.
2Data Table — посмотреть строки, столбцы, пропуски и странные значения.
3Distribution — выбрать столбец и получить bar plot или histogram.
4Стоп, проверяем — не делать вывод, пока не понятно, что именно считается.
Мини-задание в Orange
- Titanic: для sex, class, survived построй bar plot.
- Titanic: для age построй histogram и посмотри, где большинство пассажиров.
- Фильмы: для genre построй bar plot, для rating — histogram.
- Проверка: найди хотя бы 2 пропуска или подозрительных значения и запиши их.
- Финал: напиши один осторожный вывод: «в этих данных видно..., но нельзя утверждать...»
Финальный мини-бриф
Студент формулирует собственный план анализа. Это уже не просто выбор кнопки, а проверка мышления.
🧠 Формула: вопрос → тип данных → bar plot / histogram → осторожный вывод
Сертификат
🏅
Урок 2 · Анализ данных в век ИИ
Специалист по первым графикам
Выдан за умение отличать типы данных, выбирать bar plot и histogram, находить странные значения и не верить графику, который слишком красиво улыбается.
Имя студента
успешно прошёл(ла) брифинг урока 2 курса «Анализ данных в век ИИ»: различает типы данных, выбирает bar plot для категорий и histogram для чисел, проверяет ошибки в данных и не верит графику только потому, что он красивый.
Dr. Igor Kleiner
Курс «Анализ данных в век ИИ»
СТОП, ПРОВЕРЯЕМ!
🃏 Секретная карта: «Гистограмма не гадалка». Она показывает форму распределения, но не заменяет вопрос к данным.